神经网络

R机器学习:神经网络算法的理解与实操,实例解析

神经网络算法是一种模仿生物神经网络(尤其是人脑)结构和功能的算法。它由大量相互连接的节点(称为神经元)组成,这些神经元组织成层,通过传递信号来处理信息。神经网络算法在机器学习、人工智能等领域中扮演着至关重要的角色,尤其擅长处理复杂的模式识别、分类和预测问题。今

机器学习 神经网络 神经网络算法 2025-01-03 20:31  19

Cell | 突破传统认知:电突触如何动态调控神经网络行为

当我们观察一只昆虫扑扇翅膀,或者一条鱼快速游向水中的食物时,很少有人会想到,这些看似简单的行为背后,其实隐藏着复杂的神经信号传递与处理机制。长期以来,研究人员致力于理解神经网络如何整合感官信息,并将其转化为恰当的行为选择。然而,这一过程并不总是依赖于化学突触(

神经网络 线虫 电突触 2025-01-01 22:29  21

神经网络是如何学习的

最终要寻找什么?提醒一下,我们的目标是手写数字识别的经典视力及神经网络的你好世界。这些数字在二十八乘以二十八像素网格上呈现,每个像素都有零到一之间的某个灰度值,这些决定了网络输入层七百八十四个神经元的激活。

学习 神经网络 函数 2024-12-12 14:16  19

MNIST神经网络

在 Pytorch官网给出了一个类似于 Hello World 的图片识别神经网络程序,使用的数据集合为 FASHION MNIST。下面将这个程序修改为 MNIST的训练集合,用于识别鼠标手写体识别。

神经网络 mnist mnist神经网络 2024-12-27 18:16  23

如果宇宙的“边界”是一种“巨型神经网络”——我们如何与之互动?

我们习惯了将宇宙视为无穷无尽的空间,充满了星系、恒星和行星。而在这个宇宙的每一处,我们都看到它似乎在不断膨胀、变化、演化。然而,假设宇宙本身并非一个简单的物理空间,而是一个庞大的神经网络,具有类似于大脑的“意识”,它的边界并不是物理上的“外壳”,而是一个无形的

星系 恒星 神经网络 2024-12-24 10:05  21

基于图神经网络的大语言模型检索增强生成框架研究

在大型语言模型(LLMs)相关的人工智能突破中,图神经网络(GNNs)与LLMs的融合已成为一个极具前景的研究方向。这两类模型的结合展现出显著的互补性,能够协同增强LLMs的推理能力和上下文理解能力。通过从知识图谱(KGs)存储的海量信息中进行智能化检索,该结

模型 神经网络 gnn 2024-12-16 10:13  20

神经网络:机器人的灵魂!

点评:①目前行走训练不基于视觉,仅依赖传感器信息,神经网络端测计算速度在2-3毫秒,可以实现类人类的“膝跳反应”。②后续改进方向:加入视觉信息,实现大模态感知融合。全身多关节的融合协调发展,及摔倒后重新站立。③我们曾经在报告里指出,目前硬件的制造与扩产已不是瓶

灵魂 机器人 神经网络 2024-12-10 20:26  19

优化模型的损失函数:神经网络效果提升的奥秘

损失函数,又称成本函数或误差函数,是机器学习和神经网络领域中的一个核心概念。它主要用于衡量模型在给定数据集上的预测结果与实际标签之间的差异或误差。在神经网络中,损失函数通常被定义为一个关于模型参数和目标变量之间差异的数学函数。这个函数的值反映了模型当前状态下的

模型 神经网络 函数 2024-12-09 04:23  21

神经网络帮忙,摸清墨西哥湾的“脾气”

近年来,人类活动对地球环境的影响日益显现,尤其是二氧化碳排放对海洋生态系统的冲击愈加明显。海水吸收了大量的二氧化碳后会形成碳酸,从而降低pH值,这种被称为“海洋酸化”的现象会对海洋生态系统造成深远影响,比如威胁珊瑚礁、贝类和其他海洋生物的生存。通过监测酸碱度,

墨西哥湾 神经网络 argo浮标 2024-12-02 10:40  20